Bringen Sie KI mit einem Team in den Produktivbetrieb, das Strategie, Engineering, Evaluierung und Deployment durchgängig aus einer Hand umsetzt.

KI, die in Produktion geht

Wir übernehmen die praktische Entwicklungsarbeit, die KI im Produktivbetrieb nützlich macht, nicht nur im Prototyp, von der Modellentwicklung über die Bereitstellung bis zur Integration.

• Machine Learning Model Training

  Wir trainieren und optimieren Modelle für domänenspezifische Anwendungsfälle, von der Datenaufbereitung über Experimente und Validierung bis zur technischen Umsetzung, die Modellverbesserungen zu einem wiederholbaren Prozess macht statt zu einem Einzelfall.

• Produktionsdeployment

  Der Weg in reale Produktionsumgebungen verlangt die passende Infrastruktur, APIs, Sicherheitsgrenzen, Rollout-Strategien und Betriebsprozesse, die ein zuverlässiger Einsatz im Tagesgeschäft braucht.

• RAG-Pipelines

  Wir entwickeln Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines, die Modelle mit Ihren Dokumenten und Wissensdatenbanken verbinden, mit echtem Augenmerk auf Chunking, Indexierung, Retrieval-Qualität, Grounding und die Qualität der Antworten.

• Evaluierung und Observability

  KI-Qualität ist bei uns eine Engineering-Aufgabe: strukturierte Evaluierung, Fehleranalyse, iterative Optimierung von Prompts und Modellen sowie Monitoring, das Systeme auch nach dem Launch besser werden lässt.

• Anwendungsentwicklung

  KI zahlt sich erst aus, wenn sie in Produkte und Arbeitsabläufe eingebettet ist. Wir entwickeln die Anwendungen, Benutzeroberflächen, Services und Integrationen, die genau das möglich machen.

• Integration in Geschäftssysteme

  Wir verbinden KI mit dem Rest Ihres Ökosystems, von internen Tools und CRM-Systemen über Workflow-Engines und Datenbanken bis zu kundenseitigen Plattformen.